记录项目中踩过的坑

用到的库、工具

SeetaFace

Milvus

注：在Linux+CUDA上可以编译出GPU版本的程序

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本文只介绍Linux下部署Python程序

C++程序编译和模型构建以及GPU调用不在本文讨论范围

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首先需要把代码解压到相应位置

用本机自带的Python（3.6以上）创建虚拟环境

示例：项目路径 /www/python_code/pyface

先安装虚拟环境

 pip install virtualenv

在项目根目录创建一个虚拟环境（名字叫什么不重要）

 virtualenv venv

进入虚拟环境

 source venv/bin/activate

安装依赖包

 pip instal xxx

然后启动项目

 python main.py

顺利跑起来后测试一下功能是否正常

接着需要使用守护进程的方式去启动项目

以便服务器在重启或者程序挂掉的时候程序能够被拉起

这里使用到supervisor工具

配置文件如下

[program:pyface]
command=/www/python_code/pyface/venv/bin/python /www/python_code/pyface/main.py
directory=/www/python_code/pyface/
autorestart=true
startsecs=3
startretries=3
stdout_logfile=/www/server/panel/plugin/supervisor/log/pyface.out.log
stderr_logfile=/www/server/panel/plugin/supervisor/log/pyface.err.log
stdout_logfile_maxbytes=2MB
stderr_logfile_maxbytes=2MB
user=root
priority=999
numprocs=2
process_name=%(program_name)s_%(process_num)02d

对于需要使用虚拟环境的python项目来说，直接使用虚拟环境所在的目录的绝对路径去启动就行